L’Intelligence Artificielle (IA) est de plus en plus présente dans notre quotidien social, familial ou professionnel. Des chercheurs se sont demandé quel était le degré de confiance qu’on pouvait lui accorder en médecine au vu des études cliniques publiées…
L’intelligence artificielle (IA) révolutionne la santé avec des applications allant de l’amélioration des interventions chirurgicales à l’optimisation des transplantations d’organes. Pourtant, malgré leur potentiel, ces technologies sont parfois accueillies avec scepticisme en raison de préoccupations concernant la confidentialité des patients, les biais possibles et la précision des dispositifs médicaux.
Une équipe de chercheurs étasuniens a examiné la validation clinique de plus de 500 dispositifs médicaux basés sur l’IA approuvés par la FDA. Ils ont découvert qu’environ 43% de ces dispositifs manquaient de données de validation clinique publiées, ce qui remet en question leur efficacité clinique réelle. Leurs conclusions appellent à une distinction plus claire entre les types d’études de validation clinique, comme la validation rétrospective, la validation prospective, et les essais cliniques randomisés, chacun offrant des niveaux de preuves scientifiques différents.
La validation rétrospective utilise des données historiques, alors que la validation prospective s’appuie sur des données en temps réel, permettant une évaluation plus précise dans des conditions actuelles. Les essais cliniques randomisés, considérés comme la norme d’excellence, sont essentiels pour isoler l’effet thérapeutique d’un dispositif.
Malgré ces défis, l’IA continue de montrer des promesses, comme le démontrent les efforts pour améliorer le processus de don d’organes à l’aide d’algorithmes intelligents, par exemple. Ces initiatives illustrent l’importance de collaborations interdisciplinaires pour maximiser les bénéfices de l’IA tout en garantissant la sécurité des patients. Les chercheurs espèrent que leurs recommandations inciteront à des études plus rigoureuses, renforçant ainsi la confiance dans ces technologies et assurant leur intégration sécurisée dans les pratiques médicales courantes.
